Perspectiva general del rol

Buscamos a un Ingeniero de Datos altamente calificado para diseñar, construir y mantener canales y sistemas de datos escalables que respalden los objetivos impulsados por datos de nuestra organización. En este rol, colaborará con equipos multidisciplinarios para asegurar la recopilación, el procesamiento y la transformación eficientes de los datos en formatos utilizables. Contribuirá a la arquitectura y optimización de nuestra infraestructura de datos mientras implementa las mejores prácticas para la calidad, el gobierno y el rendimiento de los datos.

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y mantener canales de datos robustos y escalables para extraer, transformar y cargar (ETL/ELT) datos de diversas fuentes.

  • Optimizar los flujos de trabajo de datos para mejorar el rendimiento, la confiabilidad y la escalabilidad.

  • Colaborar con analistas, científicos de datos e ingenieros para comprender los requisitos de datos e implementar soluciones.

  • Garantizar la integridad, disponibilidad y seguridad de los datos a través de prácticas sólidas de gobierno de datos.

  • Construir y mantener modelos de datos, esquemas y bases de datos para respaldar las necesidades analíticas y operativas.

  • Integrar y administrar conjuntos de datos a gran escala en plataformas en la nube y locales (on-premise).

  • Mantenerse al día sobre las nuevas tecnologías y mejores prácticas de ingeniería de datos para mejorar continuamente los sistemas.

  • Identificar y resolver problemas relacionados con los datos de manera oportuna.

Requisitos solicitados

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado (o experiencia equivalente).

  • Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos o un rol relacionado.

  • Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java para el procesamiento de datos.

  • Sólida comprensión de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, PostgreSQL) y no relacionales (por ejemplo, MongoDB, Cassandra).

  • Experiencia práctica con herramientas de big data como Apache Spark, Hadoop o Kafka.

  • Familiaridad con plataformas en la nube como AWS (por ejemplo, Redshift, S3), Azure o Google Cloud.

  • Experiencia con soluciones de almacén de datos (por ejemplo, Snowflake, BigQuery) y herramientas ETL/ELT.

  • Conocimiento de modelado de datos, diseño de esquemas y mejores prácticas para canales de datos.

  • Experiencia con prácticas y herramientas de CI/CD para canales de ingeniería de datos.

  • Sólidas habilidades para la resolución de problemas y depuración con una actitud proactiva.

Qué ofrecemos

  • Salario competitivo con bonos basados en el rendimiento.

  • Seguro integral de gastos médicos, dental y de visión.

  • Horarios de trabajo flexibles y opciones de trabajo remoto.

  • Presupuesto de desarrollo profesional para certificaciones, capacitación y conferencias.

  • Amplio tiempo personal pagado y días festivos de la empresa.

  • Cultura de trabajo colaborativa e inclusiva.

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